Изкуствен интелект за бизнеса: какво представлява и къде реално помага

Почти всеки собственик на бизнес вече е чувал, че изкуственият интелект ще промени начина, по който работим. По-рядко се чува конкретен отговор на въпроса какво означава това за една счетоводна кантора, онлайн магазин, транспортна фирма или производител с двадесет души персонал. Тази статия дава такъв отговор. Ще обясним какво стои зад термина изкуствен интелект, кои са реалните приложения на изкуствения интелект в бизнеса, къде технологията не помага и как да направите първата стъпка, без да хвърляте пари на вятъра.

Какво е изкуствен интелект, казано просто

Зад термина стоят програми, които се учат от примери, вместо да следват предварително написани правила. На класическия софтуер казвате: ако фактурата е над хиляда евро, изпрати я за одобрение. На система с изкуствен интелект показвате хиляди стари фактури и тя сама открива закономерностите: къде стои името на доставчика и къде е крайната сума, дори когато всяка фактура изглежда различно.

Има две големи групи, с които бизнесът реално се среща.

Първата са прогнозиращите и класифициращите модели. Те отговарят на въпроси с ограничен отговор: ще напусне ли този клиент през следващите месеци, колко бройки от даден артикул ще продадем през ноември. Такива модели се използват от години в банките и в голямата търговия, обикновено без никой да ги нарича изкуствен интелект.

Втората група е генеративният изкуствен интелект, тоест големите езикови модели като този зад ChatGPT. Те пишат текст, обобщават документи, отговарят на въпроси и работят с изображения. Именно те направиха темата масова, защото за първи път човек без техническа подготовка може да работи с тях направо.

Едно уточнение, което спестява разочарования. Езиковият модел предвижда най-вероятното продължение на даден текст. Той няма механизъм, който да проверява дали казаното е вярно. Затова може да звучи напълно уверено и да греши. Това качество (в бранша го наричат халюцинация) определя къде технологията става за работа без надзор и къде задължително трябва човек да преглежда резултата.

Приложения на изкуствения интелект в реалния бизнес

По-долу са областите, в които най-често виждаме реална полза за малки и средни фирми. Общото между тях е, че става дума за повтаряща се работа с много текст или много данни.

Обслужване на клиенти

Асистент на сайта или в мобилното приложение, който отговаря на въпроси по вашите продукти и условия за доставка. Разликата спрямо старите чатботове с готови сценарии е, че моделът разбира въпрос, зададен свободно, и търси отговора в предоставените от вас материали. Добре направената система отговаря на рутинните запитвания по всяко време на денонощието и прехвърля на човек всичко, което излиза извън обхвата ѝ. Същият подход работи и за първично сортиране на входящите имейли: кое е рекламация, кое е запитване за оферта, кое е фактура от доставчик и кое може спокойно да се изтрие.

Работа с документи

Извличане на данни от фактури, договори, товарителници и формуляри, които досега някой е преписвал на ръка. Обобщаване на дълги документи до най-важното. Сравняване на нов договор със стандартните ви условия и посочване на разликите. Проверка дали попълнен формуляр съдържа всичко необходимо, преди изобщо да стигне до служител. При тези задачи ползата се вижда още първата седмица, защото времето за ръчна обработка е лесно измеримо.

Продажби и маркетинг

Подреждане на входящите запитвания по вероятност да завършат със сделка, така че екипът да се обажда първо на най-обещаващите. Чернови на персонализирани имейли на база историята на клиента. Описания на стотици продукти в онлайн магазин, написани в един и същ стил, като човек само преглежда и коригира. Анализ на отзиви и коментари, за да разберете какво хората хвалят и от какво се оплакват, без някой да чете хиляда мнения на ръка.

Прогнози и планиране

Прогноза на търсенето по артикули и сезони, за да не държите излишна стока и да не изпускате продажби заради липси. Откриване на отклонения: необичаен разход или машина, чиито показатели се променят преди повреда. Тук работят предимно класическите модели, а условието е да разполагате с прилични исторически данни за поне няколко сезона.

Вътрешни процеси

Вътрешен асистент, който отговаря на въпроси на служителите по вътрешни правила и техническа документация, вместо всеки да пита колегата до себе си. Резюмета на срещи с ясно изведени задачи и отговорници. Помощ при писане на код за фирмите, които имат собствени разработчици. Тези вътрешни приложения на изкуствения интелект често дават най-бърза възвръщаемост, защото не зависят от поведението на клиентите.

Къде AI за бизнес не е добро решение

Не всеки процес трябва да минава през модел. Ето няколко ситуации, в които бихме ви посъветвали да изчакате или да изберете друг подход.

Когато нямате данни или те са в лошо състояние. Модел, обучен върху непълни или противоречиви записи, ще дава непълни и противоречиви резултати. Понякога правилната първа стъпка е просто подреждане на данните, което няма нищо общо с изкуствен интелект.

Когато цената на една грешка е висока и няма кой да провери. Автоматично одобрен кредит или правен съвет към клиент: тук изкуственият интелект може да подготвя материала, но решението трябва да остане при човек.

Когато проста програма върши същата работа. Ако задачата се описва с пет ясни правила, класическият софтуер е по-евтин и напълно предвидим. AI за бизнес има смисъл там, където правилата са твърде много или изобщо не могат да бъдат записани.

Когато става дума за лични данни на клиенти. Преди каквото и да е, трябва да е ясно кои данни напускат вашите системи и при какви условия се съхраняват при външния доставчик. Това е технически и правен въпрос, който трябва да се реши още в началото на проекта.

Как да започнете, без да хвърляте пари на вятъра

Първо изберете един процес. Търсете нещо, което се повтаря всеки ден, отнема много човекочасове и има ясен измерител, например брой обработени документи на час или време за отговор на клиент. Големите планове за автоматизация на цялата фирма наведнъж рядко стигат до края.

После проверете данните. Има ли ги, къде са, в какъв вид, кой има достъп до тях. Тази проверка обикновено отнема няколко дни и често показва, че първоначалната идея трябва да се промени.

Направете пилот с ясна цел. Ограничете обхвата до няколко седмици и определете едно конкретно число, което искате да подобрите. Резултатът от пилота ви казва дали си струва да продължите и в каква посока.

Оставете човек в процеса. В началото всеки резултат на модела минава през преглед. Когато видите, че грешките са редки и предвидими, разширявате автономията постепенно.

И накрая, мислете за интеграцията от самото начало. Моделът сам по себе си не върши работа. Ползата идва, когато е вграден там, където хората вече работят: в CRM системата, в сайта, в мобилното приложение, във вътрешния портал. В противен случай получавате още един прозорец, в който служителите трябва да копират и поставят текст.

Готов инструмент или разработка по поръчка

За много задачи е достатъчен готов продукт: асистент за писане или нова функция в софтуера, който вече ползвате. Започнете оттам, ако задачата е обща и не зависи от вашите данни.

Разработка по поръчка има смисъл, когато решението трябва да работи с вашите документи и вашите системи. Асистент, който знае условията ви за гаранция и вижда наличностите в склада, не се купува готов. Той се проектира, свързва се с наличния софтуер, тества се върху реални случаи и се поддържа след старта.

Точно това е част от работата на OZGN STUDIO. Ние сме студио за дигитални продукти в София и правим уеб дизайн и разработка, мобилни приложения, SEO и интеграция и разработка на изкуствен интелект. Хората, които проектират решението, пишат и кода му, така че от първата скица до старта отговаря един екип. Каквото одобрите на етап проектиране, това се пуска в употреба.

Заключение

Изкуственият интелект е полезен инструмент за бизнеса, когато е насочен към конкретен, повтарящ се процес и стъпва върху прилични данни. Първият проект не трябва да е голям, за да покаже резултат. Ако обмисляте къде във вашата фирма има такава задача, пишете ни на hello@ozgnstudio.com и ще обсъдим дали и как има смисъл да се направи.