AI агент за бизнеса: как работи и как се изгражда

AI агентът е програма с езиков модел, която отговаря на въпроси или върши задачи с данните на конкретна фирма. Общият чатбот отговаря от готови сценарии или общи знания, а агентът получава контекст от вашите системи и действа в зададени граници. Ползата е най-ясна там, където хората вече задават едни и същи въпроси към едни и същи данни. По-долу е как е устроен един работещ агент на примера на нашия продукт Plainhub, какво се счупи по пътя и от какво зависи офертата. По-широкият поглед върху темата е в изкуствен интелект.

С какво AI агентът се различава от чатбота?

Чатботът обикновено отговаря от готови сценарии или от общите знания на модела. Агентът получава допълнително данните на вашата фирма и ги ползва, за да отговори. От тази разлика зависят ползата, рисковете и обемът работа по разработката на агента.

Чатбот за въпроси по доставка и връщане е добре описан в чатбот за сайт. Агентът започва там, където въпросът изисква вашите числа или вашите правила: колко месеца ще издържат парите в касата, коя поръчка е забавена, кой договор се различава от стандартния. Някои агенти освен да отговарят, вършат и действия, например създават задача или подготвят чернова. Колкото повече права има агентът, толкова по-строги са проверките около него.

Къде AI агентът има смисъл?

Смисъл има при повтарящи се въпроси към данни, които вече са подредени. Типични случаи са финансово табло, в което основателят пита „колко можем да похарчим за наемане?“, вътрешна документация, в която служителите търсят правило, склад, в който се пита за наличност, или система за поръчки, в която клиентът пита къде е пратката. Във всички тези случаи отговорът съществува в данните и агентът го намира и обяснява. Там, където отговорът може да се напише като пет ясни правила, обикновеният софтуер е по-евтин и по-предвидим.

Какво показа AI финансовият агент в Plainhub?

Plainhub е финансова платформа за стартъпи, която проектирахме, разработихме и пуснахме. Вграденият в нея AI финансов агент отговаря на въпроси по числата на самата компания и ни принуди да вземем няколко решения, които важат за всеки агент.

Първото е откъде идва отговорът. Таблото подава на агента текущите числа: налични пари, разходи, приходи, оставащо време до изчерпване на парите, ключови клиенти. Агентът получава тези данни с указание да не измисля суми, клиенти или дати; отговорите му все пак изискват проверка. Въпросът „колко месеца ни остават, ако наемем още един човек?“ получава отговор с вашите цифри.

Второто е кой има последната дума. Основателят може да опише събитие с обикновени думи, например ново плащане. Агентът показва сумата, която е разбрал, и чака потвърждение, преди финансовият модел да се промени. Така грешно разчетена сума се забелязва с поглед, още преди да стигне до runway. Записът е с една стъпка по-бавен, но числото, с което основателят отива пред борда, не бива да се налучква.

Третото е какво се случва при повреда. Когато моделът не е достъпен, потребителят получава кратко обобщение на текущите числа, изчислено без модел. Кутията за въпроси не показва техническа грешка.

Най-поучителната повреда обаче беше тиха. Веднъж конфигурационен пропуск накара платения агент да връща само резервния отговор, а единствената следа беше един ред в журнала на грешките. Поправихме причината, а поуката е по-обща: резервният отговор е добър за потребителя и лош за разработчика, защото крие повредата. Около всеки агент трябва да има видим сигнал кога се минава по резервния път и проверка, че истинският път изобщо работи.

За първия си пилот изберете въпрос, на който агентът може да отговори с данни, които вече имате, и стъпка, която човек потвърждава.

Какво върши моделът и какво кодът?

В Plainhub финансовият модел се преизчислява от кода при всяко записано събитие, а AI агентът не пресмята сам. Моделът разбира въпроса или описаното с обикновени думи събитие, а сумите идват от изчислението. Когато основателят опише събитие, агентът показва сумата, която е разбрал, и чака потвърждение, преди нещо да се запише.

Затова, преди да изберете технология, разделете задачата на две: кое трябва да бъде разбрано от текст, снимка или въпрос, и кое трябва да бъде пресметнато точно. Първото е работа за модела, второто остава на код, който можете да тествате. Така грешката на модела не стига до числата ви, а всяко действие, което променя данни, минава през човешко потвърждение.

От какво зависи офертата за AI агент?

Цената следва обема на проекта и пет неща го движат. Първото са данните: къде са, в какъв вид и колко работа е нужна да се подредят и свържат. Второто са правата на агента: само отговаря, или действа и в други системи. Третото е цената на грешката, защото колкото е по-скъпа, толкова повече проверки и преглед от човек са нужни. Четвъртото са каналите (табло, сайт, мобилно приложение или вътрешен портал). Петото са текущите разходи: моделът се плаща според обема, затова още в пилота се измерва колко струва един отговор и се сравнява с ръчната работа.

Затова агентите се оценяват по задание. Първо се описват процесът и данните, после се очертава пилот с ограничен обхват, а числото, което ще се измерва, се уговаря предварително.

Как да започнете с пилот?

1. Изберете един повтарящ се процес с ясен измерител, например време за отговор или брой обработени документи на час.
2. Проверете данните: къде са, в какъв вид са и кой има достъп до тях.
3. Запишете как стоят нещата днес, за да има с какво да сравните.
4. Пуснете пилот за ограничен период с човек, който преглежда резултатите.
5. Разширявайте автономията на агента постепенно, когато грешките станат редки и предвидими.
6. Определете край на пилота: след уговорения срок сравнете резултата с изходното число и решете дали да разширите, да промените или да спрете.

Такъв пилот си заслужава само ако данните вече са разумно подредени. Ако не са, първата стъпка е подреждането им, а то е отделна работа. Основите на темата са в изкуствен интелект: какво е и как работи.

Какво казва законът?

Европейският закон за изкуствения интелект работи по риск. Според страницата на Европейската комисия за закона при чатботове хората трябва да знаят, че разговарят с машина. Ако агентът обработва лични данни на клиенти, важи и Общият регламент за защита на данните, затова още в началото се уточнява кои данни напускат вашите системи.

Как започва работата по AI агент при нас?

Нашата AI разработка е една от четирите услуги на OZGN Studio заедно с уеб дизайна и разработката, мобилните приложения и SEO. Изграждаме агенти и автоматизации, които се свързват с вашите системи, и ги проектираме заедно с интерфейса, в който ще се ползват. Plainhub е наш продукт и част от решенията по-горе са взети в него. Ако имате повтарящ се процес, в който хората задават едни и същи въпроси към едни и същи данни, пишете ни на hello@ozgnstudio.com и ще ви отговорим до един работен ден.

Често задавани въпроси

Какво е AI агент? Програма с езиков модел, която отговаря на въпроси или върши задачи с данните на конкретна фирма. За разлика от общия чатбот, тя е свързана със системите ви и работи в зададени граници.

С какво AI агентът се различава от чатбота? Чатботът води разговор по готови сценарии или по общи знания. Агентът получава контекст от вашите данни, например цифрите от финансовото табло, и отговаря с тях. При някои задачи може и да извърши действие.

От какво зависи офертата за AI агент? От данните и системите, към които се свързва, от рисковете при грешка, от каналите, където работи, и от проверките около него. Затова оценяваме по задание. Пишете ни на hello@ozgnstudio.com.

Може ли агентът да измисля факти? Да, всеки езиков модел може. Затова агентът получава само проверени данни, инструкция да не съчинява числа и безопасен отговор при грешка, а при скъпа грешка резултатът минава през човек.